Михаил Криницкий, заведующий Лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ, предложил обсудить, как агентная автоматизация меняет научный цикл, роль исследователя и воспроизводство научной экспертизы. В центре разговора были граница между вычислимо проверяемыми задачами и работой в физическом мире, обучение через собственные ошибки, влияние ИИ на научную репутацию и распределение ресурсов, а также ответственность человека за постановку вопросов и проверку результатов.