Вадим Резвов успешно защитил диссертацию

Поздравляем Вадима Резвова с успешной защитой кандидатской диссертации!

16 сентября 2025 года Вадим Резвов успешно защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук по специальности океанология.

Работа посвящена применению глубоких нейронных сетей для пространственной детализации полей приповерхностного ветра над Баренцевым и Карским морями. Разработанный подход позволяет более чем в 50 раз ускорить моделирование по сравнению с традиционными методами и воспроизводить мезомасштабные атмосферные явления, характерные для региона.

Поздравляем Вадима с успешной защитой и желаем новых научных результатов!

Михаил Криницкий
Михаил Криницкий
Заведующий лабораторией

Current research interests are machine learning and deep learning of various flavours applied in Earth Sciences started with observational applications, now shifted to generic data mining and natural processes modeling. The main applications are in Atmospheric sciences, including remote sensing, and also in Ocean sciences. There are also some applications in geochemistry and paleoreconstruction applications. Lecturing masters courses “Machine learning for Earth Sciences” and “Deep learning for Earth Sciences,” a.k.a. ML4ES and DL4ES (Rus.) in Moscow Institute of Physics and Technology and in Lomonosov Moscow State University.