Вадим Резвов представил доклад по материалам диссертации в Университете ИТМО
Поздравляем Вадима Резвова с удачным выступлением в Университете ИТМО!
Поздравляем Вадима Резвова с успешным докладом по материалам его диссертации на соискание степени кандидата физико-математических наук на семинаре в Университете ИТМО. Его выступление на тему статистического масштабирования полей приповерхностного ветра было тепло встречено как студентами, так и преподавателями и сотрудниками университета и вызвало живую дискуссию о преимуществах нейросетевых методов по сравнению с традиционным динамическим масштабированием.
Особую благодарность выражаем Анне Калюжной из Университета ИТМО, выступившей официальным оппонентом диссертации Вадима. Её всесторонний обзор подчеркнул научную значимость работы и обозначил перспективные направления для дальнейших исследований.
Сегодня мы отмечаем важную веху в научной карьере Вадима. С нетерпением ждём защиты, внедрения результатов работы и дальнейшего развития предложенных методов даунскейлинга в проектах нашей лаборатории по совместному моделированию атмосфера–океан.
Михаил Криницкий
Заведующий лабораторией
Current research interests are machine learning and deep learning of various flavours applied in Earth Sciences started with observational applications, now shifted to generic data mining and natural processes modeling. The main applications are in Atmospheric sciences, including remote sensing, and also in Ocean sciences. There are also some applications in geochemistry and paleoreconstruction applications. Lecturing masters courses “Machine learning for Earth Sciences” and “Deep learning for Earth Sciences,” a.k.a. ML4ES and DL4ES (Rus.) in Moscow Institute of Physics and Technology and in Lomonosov Moscow State University.