Михаил Криницкий — заведующий Лабораторией машинного обучения в науках о Земле Московского физико-технического института (МФТИ), а также старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН. Михаил преподаёт в МФТИ, где на Кафедре термогидромеханики океана ведёт курсы по машинному и глубокому обучению в применении к наукам о Земле. Академическое образование охватывает физику, прикладную математику и информатику, а научные интересы сосредоточены на разработке и применении моделей искусственного интеллекта для анализа данных в океанологии, науках об атмосфере и климате. Михаил активно участвует в национальных и международных инициативах, направленных на развитие методов моделирования земной климатической системы в подходе наук о данных. Особое внимание уделяет т.н. базисным моделям (foundation models) и гибридным подходам, объединяющим физику и машинное обучение.

В лаборатории Михаил координирует междисциплинарные проекты на стыке современных технологий искусственного интеллекта и наук об окружающей среде, включая разработку открытых платформ и обучающих коллекций данных. Его работа сочетает теоретические исследования с практическим применением на высокопроизводительных вычислительных кластерах. Михаил регулярно выступает на конференциях по машинному обучению в науках о Земле, рецензирует статьи для ведущих научных журналов, руководит студентами и аспирантами, работающими в области ИИ для задач экологического мониторинга и прогнозирования океана, атмсоферы и климата.